Ce deuxième screencast montre les opportunités du web sémantique via des exemples concrets issus du projet Linking Open Data. Ce projet est mené par le W3C, son objectif est de référencer les plus grandes sources de données sémantiques. Le projet le plus abouti de cette initiative est sans aucun doute dbpedia.En effet Wikipedia est de loin l’encyclopédie la plus grande au monde et est accessible gratuitement sur le web. Les éditions de Wikipedia sont accessibles dans plus de 250 langues différentes avec une version anglaise contenant plus de 2 millions d’articles. Malheureusement Wikipedia fournit un moteur de recherche qui se limite à la recherche de texte et de mots clés, ce qui réduit considérablement l’accès à cette base de données de grande valeur.Le web sémantique permet d’effectuer des requêtes explicites sur des informations structurées ainsi que sur des données liées sur différentes sources de données. Mais le web sémantique fait face à un problème de taille, il n’y pas assez de contenu au format RDF, et il manque des ontologies dans un grand nombre de domaines.Le projet DBpedia se penche sur ces deux problèmes puisqu’il extrait des informations de Wikipedia, les structure, et les rend accessible sous un format sémantique.

La source de données DBpedia diffuse actuellement plus de 2 millions d’objets, incluant 80.000 personnes, 293.000 lieux, 62.000 albums de musique, 36.000 films . Au final c’est plus de 200 millions de paramètres (triples RDF) qui sont partagés.

Voici un joli graph montrant les relations entre les différents services du projet Linking Open Data:

Vous pouvez retrouver ici une liste complète des différentes sources de données sémantiques.